1.0T-QARD Harborhttps://qard.is.tohoku.ac.jp/T-WaveHiroki Aitahttps://qard.is.tohoku.ac.jp/T-Wave/author/hiroki-aita/量子アニーリングによる配送計画 - T-QARD Harborrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="iW8yxWXIS9"><a href="https://qard.is.tohoku.ac.jp/T-Wave/2021/10/21/%e6%9c%83%e7%94%b0/">量子アニーリングによる配送計画</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://qard.is.tohoku.ac.jp/T-Wave/2021/10/21/%e6%9c%83%e7%94%b0/embed/#?secret=iW8yxWXIS9" width="600" height="338" title="“量子アニーリングによる配送計画” — T-QARD Harbor" data-secret="iW8yxWXIS9" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript">
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CVRP (容量制約有りの配送計画問題)は、積載容量に制約のある車両で効率よく荷物を配送することを目的とした問題です。CVRPは、NP困難な問題であり、顧客の数が増えると組合せも爆発的に増加するため、全探索を用いて最適解を求めるには限界があります。そのため、古典的な手法では近似解を求めるのが主流です。この論文では、CVRPを小さな問題に分割し、量子アニーリングマシンと古典コンピュータの両方を用いたハイブリッドな手法を用いて解きます。そして、解の質や計算時間について古典的な手法との比較、および量子アニーリングマシン(D-Wave 2000Q)の性能の評価を行っています。