T-QARD Harbor

               

T-QARD Harbor

T-QARD Harborは東北大学量子アプリケーション研究開発センター学生チーム「T-QARD Crews」が運営する、 数理情報統計、量子情報、最適化、機械学習分野の情報を提供するWebサイトです                

活動報告

学会発表: AQC2025

T-QARDメンバーが国際会議 Adiabatic Quantum Computing Conference (AQC2025, カナダ, ブリティッシュコロンビア大学) で発表しました。

    • Keisuke Morita, Masayuki Ohzeki (2025/6/9, Poster) “Statistical-Mechanical Analysis of Compressed Sensing for Ising Hamiltonian Estimation with the Horseshoe Prior.”
    • Mitsunobu Kanebako, Ami Koshikawa, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki, Takuro Tanaka, Mahito Chiba (2025/6/11) “Robust Wavelength Subset Optimization Using Combinatorial Bayesian Optimization for PLS-Based Sugar Content Estimation.”

学会発表: 第3回量子アニーリング研究会

T-QARDメンバーが第3回量子アニーリング研究会 (東京科学大学大岡山キャンパス) で発表しました。

  • 森田圭祐 (2025/2/17, 口頭[招待講演]) “アニーリングマシンを用いたブラックボックス最適化の新たな探索手法の検討.”

学会発表: INQA Conference 2024

T-QARDメンバーが国際会議 INQA Conference 2024 (日本, 東京) で発表しました。

  • 平間草太 (2024/10/17, Poster) “Improving Lower Bound Accuracy for Combinatorial Optimization Problems Using Dantzig-Wolfe Decomposition and Simulated Annealing”
  • 森田圭祐 (2024/10/17, Poster) “Bayesian Optimization using Factorization Machines and Annealing”
もっと見る »

解説記事

量子アニーリングを用いた交通最適化

この論文では、交差点で待機する車両数と隣接する交差点の信号状況をもとに、適切な信号を選択するという交通信号最適化問題を解く方法について考えます。その問題を解くためにこの論文では効率の良い信号制御のため、「より多くの車を流す」点と、「より隣接交差点からスムーズに流れるようにする」という2点に着目し、量子アニーリング用に定式化しました。その結果、定式化した式と量子アニーリングを用いて、より効率の良い信号の組み合わせを得ることができました。

read
もっと見る »

実践記事

もっと見る »