T-QARD Harbor

               

T-QARD Harbor

T-QARD Harborは東北大学量子アプリケーション研究開発センター学生チーム「T-QARD Crews」が運営する、 数理情報統計、量子情報、最適化、機械学習分野の情報を提供するWebサイトです                

活動報告

学会発表: INQA Conference 2025

T-QARDメンバーが国際会議 INQA Conference 2025 (スペイン, バルセロナ) で発表しました。

  • Yuuma Matsumoto, Taisei Takabayashi, Rima Sato, Rumiko Honda, Masayuki Ohzeki (2025/11/5, Poster) “Scalable Design and Demonstration of a Compatibility-Based Childcare Support Service.”

学会発表: 日本物理学会第80回年次大会

T-QARDメンバーが日本物理学会第80回年次大会 (広島大学東広島キャンパス) で発表しました。

  • 鹿内怜央, 大関真之 (2024/9/16, 口頭) “コスト勾配に基づくロバストなQUBO設計手法.”
  • 宮本誠也, 奥山真佳, 西川宜彦, 大関真之 (2025/9/17, 口頭) “相関のあるランダムネスをもつスピングラス模型の数値的解析.”
  • 森田圭祐, 大関真之 (2025/9/17, 口頭) “能動学習に基づく線形回帰の統計力学的解析.”
  • 會田裕樹, 人見将, 大関真之 (2025/9/18, 口頭) “ランク1のFactorization Machinesの統計力学的解析.”
  • 松本侑真, 高林泰成, 佐藤里麻, 本多瑠美子, 大関真之 (2025/9/18, 口頭) “量子アニーリングで実現する相性重視の子育て支援サービス.”

学会発表: STATPHYS29

T-QARDメンバーが第29回統計物理学国際会議 (STATPHYS29, イタリア, フィレンツェ) で発表しました。

  • Hiroki Aita, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki (2025/7/14, Poster) “Replica Analysis of Factorization Machines with 1-Dimensional Latent Vectors.”
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先行研究の記事

量子アニーリングを用いた交通最適化

この論文では、交差点で待機する車両数と隣接する交差点の信号状況をもとに、適切な信号を選択するという交通信号最適化問題を解く方法について考えます。その問題を解くためにこの論文では効率の良い信号制御のため、「より多くの車を流す」点と、「より隣接交差点からスムーズに流れるようにする」という2点に着目し、量子アニーリング用に定式化しました。その結果、定式化した式と量子アニーリングを用いて、より効率の良い信号の組み合わせを得ることができました。

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実践記事

【実践編】量子アニーリングとADMMのハイブリッド方式による不等式制約への対処

解説記事「量子アニーリングとADMMのハイブリッド方式による不等式制約への対処」では、不等式制約付きの組合せ最適化問題を解くために、量子アニーリング(QA : Quantum Annealing)と ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)を組み合わせた手法を提案した論文を紹介しました。本記事では、そのアルゴリズムを実装し、元論文の再現実験を行います。

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