T-QARD Harbor

               

T-QARD Harbor

T-QARD Harborは東北大学・東京科学大学 量子アプリケーション研究開発センター学生チーム「T-QARD Crews」が 運営する, 量子アニーリング, 量子コンピュータ, 量子情報, 数理最適化, 機械学習分野の情報を提供するWebサイトです                

活動報告

学会発表: 日本物理学会第80回年次大会

T-QARDメンバーが日本物理学会第80回年次大会 (広島大学東広島キャンパス) で発表しました。

  • 鹿内怜央, 大関真之 (2025/9/16, 口頭) “コスト勾配に基づくロバストなQUBO設計手法.”
  • 宮本誠也, 奥山真佳, 西川宜彦, 大関真之 (2025/9/17, 口頭) “相関のあるランダムネスをもつスピングラス模型の数値的解析.”
  • 森田圭祐, 大関真之 (2025/9/17, 口頭) “能動学習に基づく線形回帰の統計力学的解析.”
  • 會田裕樹, 人見将, 大関真之 (2025/9/18, 口頭) “ランク1のFactorization Machinesの統計力学的解析.”
  • 松本侑真, 高林泰成, 佐藤里麻, 本多瑠美子, 大関真之 (2025/9/18, 口頭) “量子アニーリングで実現する相性重視の子育て支援サービス.”

学会発表: STATPHYS29

T-QARDメンバーが第29回統計物理学国際会議 (STATPHYS29, イタリア, フィレンツェ) で発表しました。

  • Hiroki Aita, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki (2025/7/14, Poster) “Replica Analysis of Factorization Machines with 1-Dimensional Latent Vectors.”

学会発表: AQC2025

T-QARDメンバーが国際会議 Adiabatic Quantum Computing Conference (AQC2025, カナダ, ブリティッシュコロンビア大学) で発表しました。

  • Keisuke Morita, Masayuki Ohzeki (2025/6/9, Poster) “Statistical-Mechanical Analysis of Compressed Sensing for Ising Hamiltonian Estimation with the Horseshoe Prior.”
  • Mitsunobu Kanebako, Ami Koshikawa, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki, Takuro Tanaka, Mahito Chiba (2025/6/11, Poster) “Robust Wavelength Subset Optimization Using Combinatorial Bayesian Optimization for PLS-Based Sugar Content Estimation.”
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解説記事

リバースアニーリングによるAGV経路最適化

量子アニーリングは、組合せ最適化問題を解くための高速なヒューリスティック手法として研究が進められています。実世界への応用例の1つに、工場や倉庫で用いられる無人搬送車(AGV: Automated Guided Vehicle)群の経路制御があります。複数のAGVを同時に動かす場合、経路の選び方によっては衝突やデッドロックが発生するため、安全性を保ちながら搬送時間を短縮する経路計画が重要です。

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実践記事

SAT をサーベイ伝搬法で解く

本記事では,ランダムな 3-SAT のインスタンスを解くアルゴリズムをいくつか実装して性能を比較します.そして,サーベイ伝搬法に基づいたアルゴリズムが高い性能を持つことを確認します.

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