T-QARD Harbor

               

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T-QARD Harborは東北大学量子アプリケーション研究開発センター学生チーム「T-QARD Crews」が運営する、 数理情報統計、量子情報、最適化、機械学習分野の情報を提供するWebサイトです                

活動報告

学会発表: 日本物理学会2024年春季大会

T-QARDメンバーが日本物理学会2024年春季大会 (オンライン) で発表を行いました。

  • 西山颯大 (2024/3/18, 口頭)「一般の活性化関数を持つ全結合2層ニューラルネットワークの記憶容量」
  • 森田圭祐 (2024/3/18, 口頭)「Factorization Machinesを用いたベイズ最適化の性能評価」

学会発表: APS March Meeting 2024

T-QARDメンバーがAPS March Meeting 2024 (アメリカ合衆国ミネソタ州ミネアポリス) で発表を行いました。

  • 岡田朋久 (2024/3/6, Oral) “Acceleration in optimization using bayesian optimization for broad permutation space”
  • 平間草太 (2024/3/8, Oral) “The Efficient Exact Solution for Binary Quadratic Programming Problems by Quantum Annealing”

学会発表: 第2回量子アニーリング研究会

T-QARDメンバーが第2回量子アニーリング研究会 (TKPガーデンシティPREMIUM田町) で発表を行いました。

  • 會田裕樹 (2024/2/20, 口頭)「量子アニーリングを用いたライドシェアリングサービスの最適化」
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解説記事

GPT-QE : Transformerによる量子回路の最適化

Transformerを用いて量子回路を生成するアルゴリズムGPT-QEの有効性を、量子化学計算タスクで実証した論文を紹介します。既存のデータセットを使用した事前学習と、事前知識なしでの学習の双方により、量子計算コストを削減した学習を行うことが可能になります。

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実践記事

量子アニーリングによる配送計画(実践編)

概要 記事「量子アニーリングマシンによる配送計画」で扱った論文では、CVRP(容量制約有りの配送計画問題)を量子アニーリングマシンと古典コンピュータを用いたハイブリッドな手法で解き、その性能を古典コンピュータと比較してい […]

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