T-QARD Harbor

               

T-QARD Harbor

T-QARD Harborは東北大学・東京科学大学 量子アプリケーション研究開発センター学生チーム「T-QARD Crews」が 運営する, 量子アニーリング, 量子コンピュータ, 量子情報, 数理最適化, 機械学習分野の情報を提供するWebサイトです                

活動報告

学会発表: APS March Meeting 2024

T-QARDメンバーがAPS March Meeting 2024 (アメリカ合衆国ミネソタ州ミネアポリス) で発表を行いました。

  • 岡田朋久 (2024/3/6, Oral) “Acceleration in optimization using bayesian optimization for broad permutation space”
  • 平間草太 (2024/3/8, Oral) “The Efficient Exact Solution for Binary Quadratic Programming Problems by Quantum Annealing”

学会発表: 第2回量子アニーリング研究会

T-QARDメンバーが第2回量子アニーリング研究会 (TKPガーデンシティPREMIUM田町) で発表を行いました。

  • 會田裕樹 (2024/2/20, 口頭)「量子アニーリングを用いたライドシェアリングサービスの最適化」

学会発表: 日本物理学会第78回年次大会

T-QARDメンバーが日本物理学会第78回年次大会 (東北大学) で発表を行いました。

  • 鹿内怜央 (2023/9/19, 口頭)「現実のマップにおける量子アニーリングを用いた交通信号機の最適化」
  • 高林泰成 (2023/9/19, 口頭)「連続最適化とシミュレーテッドアニーリングのハイブリッド方式の改善」
  • 平間草太 (2023/9/19, 口頭)「列生成法と量子アニーリングを用いた0-1二次制約付き二次計画問題の厳密解法の開発」
  • 宮本誠也 (2023/9/19, 口頭)「組合せ最適化問題に対するハイブリッドアルゴリズムの開発」
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解説記事

GPT-QE : Transformerによる量子回路の最適化

Transformerを用いて量子回路を生成するアルゴリズムGPT-QEの有効性を、量子化学計算タスクで実証した論文を紹介します。既存のデータセットを使用した事前学習と、事前知識なしでの学習の双方により、量子計算コストを削減した学習を行うことが可能になります。

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実践記事

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