T-QARDメンバーが国際会議 INQA Conference 2025 (スペイン, バルセロナ) で発表しました。

• Yuuma Matsumoto, Taisei Takabayashi, Rima Sato, Rumiko Honda, Masayuki Ohzeki (2025/11/5, Poster) “Scalable Design and Demonstration of a Compatibility-Based Childcare Support Service.”

T-QARDメンバーが日本物理学会第80回年次大会 (広島大学東広島キャンパス) で発表しました。

• 鹿内怜央, 大関真之 (2024/9/16, 口頭) “コスト勾配に基づくロバストなQUBO設計手法.”
• 宮本誠也, 奥山真佳, 西川宜彦, 大関真之 (2025/9/17, 口頭) “相関のあるランダムネスをもつスピングラス模型の数値的解析.”
• 森田圭祐, 大関真之 (2025/9/17, 口頭) “能動学習に基づく線形回帰の統計力学的解析.”
• 會田裕樹, 人見将, 大関真之 (2025/9/18, 口頭) “ランク1のFactorization Machinesの統計力学的解析.”
• 松本侑真, 高林泰成, 佐藤里麻, 本多瑠美子, 大関真之 (2025/9/18, 口頭) “量子アニーリングで実現する相性重視の子育て支援サービス.”

T-QARDメンバーが第29回統計物理学国際会議 (STATPHYS29, イタリア, フィレンツェ) で発表しました。

• Hiroki Aita, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki (2025/7/14, Poster) “Replica Analysis of Factorization Machines with 1-Dimensional Latent Vectors.”

T-QARDメンバーが国際会議 Adiabatic Quantum Computing Conference (AQC2025, カナダ, ブリティッシュコロンビア大学) で発表しました。

• • Keisuke Morita, Masayuki Ohzeki (2025/6/9, Poster) “Statistical-Mechanical Analysis of Compressed Sensing for Ising Hamiltonian Estimation with the Horseshoe Prior.”
  • Mitsunobu Kanebako, Ami Koshikawa, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki, Takuro Tanaka, Mahito Chiba (2025/6/11) “Robust Wavelength Subset Optimization Using Combinatorial Bayesian Optimization for PLS-Based Sugar Content Estimation.”

T-QARDメンバーが第3回量子アニーリング研究会 (東京科学大学大岡山キャンパス) で発表しました。

• 森田圭祐 (2025/2/17, 口頭[招待講演]) “アニーリングマシンを用いたブラックボックス最適化の新たな探索手法の検討.”

T-QARDメンバーが国際会議 INQA Conference 2024 (日本, 東京) で発表しました。

• 平間草太 (2024/10/17, Poster) “Improving Lower Bound Accuracy for Combinatorial Optimization Problems Using Dantzig-Wolfe Decomposition and Simulated Annealing”
• 森田圭祐 (2024/10/17, Poster) “Bayesian Optimization using Factorization Machines and Annealing”

T-QARDメンバーが日本物理学会第79回年次大会 (北海道大学札幌キャンパス) で発表しました。

• 平間草太 (2024/9/16, 口頭) 「量子アニーリングとDantzig-Wolfe分解を用いた厳密解法の検証」
• 鹿内怜央 (2024/9/16, 口頭) 「疎結合代理モデルと量子アニーリングマシンを用いたブラックボックス最適化」
• 森田圭祐 (2024/9/17, 口頭) 「オンライン機械学習手法を用いた高次元ブラックボックス最適化について」

T-QARDメンバーが第35回計算物理学国際会議 (CCP2024, ギリシャ，テッサロニキ) で発表しました。

• 宮本誠也 (2024/7/10, Oral) “Efficient sampling in a glassy phase using a machine-learning-assisted Markov Chain Monte Carlo Method”

T-QARDメンバーが国際会議 Adiabatic Quantum Computing Conference (AQC 2024, スコットランド, グラスゴー) で発表しました。

• 宮本誠也 (2024/6/11, Oral) “Efficient sampling in a glassy phase using a machine-learning-assisted Markov Chain Monte Carlo Method”
• 平間草太 (2024/6/11, Poster) “Development of Exact Solution Method for Binary Quadratic Programming Problems Using Quantum Annealing and Dantzig-Wolfe Decomposition”
• 高林泰成 (2024/6/13, Poster) “Optimization of connection patterns to base stations with Quantum Annealing”
• 森田圭祐 (2024/6/13, Poster) “Fast algorithm for Bayesian optimization of high-dimensional combinatorial problems”

T-QARDメンバーが日本物理学会2024年春季大会 (オンライン) で発表を行いました。

• 西山颯大 (2024/3/18, 口頭)「一般の活性化関数を持つ全結合2層ニューラルネットワークの記憶容量」
• 森田圭祐 (2024/3/18, 口頭)「Factorization Machinesを用いたベイズ最適化の性能評価」