本記事では、第一原理計算による電子状態解析の基本を概説し、量子コンピュータを用いたVariational Quantum Eigensolver(VQE)に注目する。周期的一次元水素鎖を対象とした論文を取り上げ、強相関領域におけるVQEの有効性と、UCCSD型手法による計算結果を解説する。
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本記事では、第一原理計算による電子状態解析の基本を概説し、量子コンピュータを用いたVariational Quantum Eigensolver(VQE)に注目する。周期的一次元水素鎖を対象とした論文を取り上げ、強相関領域におけるVQEの有効性と、UCCSD型手法による計算結果を解説する。
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敵対的生成ネットワーク(GAN:Generative Adversarial Network)は、画像を生成する深層学習であり、パラメータが多くなるほど、計算コストが一層高くなるという問題があります。そこで、本論文ではGANの生成器を量子回路とニューラルネットワークのハイブリットで構成し、その結果、手書き画像の生成において、計算コストを削減することに成功しました。
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