本記事ではボルツマンマシンを用いて手書き数字画像を生成し，ボルツマンマシンを評価します。
評価方法として、先行研究の評価指標と対数尤度を比較していきます．

本論文では、ボルツマンマシンの学習内のサンプリングにD-Waveマシンを用いることで、その画像生成の品質向上を目的としています。
分類器としてニューラルネットワークを予め学習しておき、特定の数字の画像を生成したときに、その画像の分類結果を測ることで直接的な評価を行います。