T-QARDメンバーがConference on Computational Physics (CCP2024, 場所: ギリシャ，テッサロニキ)で発表を行いました。

• 宮本誠也(2024/07/10, Oral)“Efficient sampling in a glassy phase using a machine-learning-assisted Markov Chain Monte Carlo Method”

T-QARDメンバーが国際会議 Adiabatic Quantum Computing Conference AQC2024 (スコットランド, グラスゴー)で発表を行いました。

• 宮本誠也(2024/06/11, Oral)“Efficient sampling in a glassy phase using a machine-learning-assisted Markov Chain Monte Carlo Method”
• 平間草太(2024/6/11, Poster)“Development of Exact Solution Method for Binary Quadratic Programming Problems Using Quantum Annealing and Dantzig-Wolfe Decomposition”
• 高林泰成(2024/6/13, Poster)“Optimization of connection patterns to base stations with Quantum Annealing”
• 森田圭祐 (2024/6/13, Poster) “Fast algorithm for Bayesian optimization of high-dimensional combinatorial problems”

T-QARDメンバーが日本物理学会2024年春季大会 (オンライン) で発表を行いました。

• 西山颯大 (2024/3/18, 口頭)「一般の活性化関数を持つ全結合2層ニューラルネットワークの記憶容量」
• 森田圭祐 (2024/3/18, 口頭)「Factorization Machinesを用いたベイズ最適化の性能評価」