パラメータを持った量子回路そのものを学習モデルとして扱う枠組み、量子回路学習の提案論文を解説します。なぜ浅い回路で非線形な関数が表現できるのか、なぜ勾配が期待値の測定だけで厳密に求まるのかを、線形代数の知識だけで追えるように、密度演算子とパウリ基底の視点から説明します。
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本記事では、第一原理計算による電子状態解析の基本を概説し、量子コンピュータを用いたVariational Quantum Eigensolver(VQE)に注目する。周期的一次元水素鎖を対象とした論文を取り上げ、強相関領域におけるVQEの有効性と、UCCSD型手法による計算結果を解説する。
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qLDPC符号のデコーダであるBP+OSDについて紹介します。#3では精度を高めるための後処理であるOSDについて解説します。
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qLDPC符号のデコーダであるBP+OSDについて解説します。#2では、デコーダの中心であるBPデコーダについて解説します。
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量子誤り訂正符号の復号アルゴリズムとして知られるBP+OSDの解説記事です。#1は前提知識となる量子誤り訂正符号の基礎の解説です。
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