T-QARD Harbor

               

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T-QARD Harborは東北大学量子アプリケーション研究開発センター学生チーム「T-QARD Crews」が運営する、 数理情報統計、量子情報、最適化、機械学習分野の情報を提供するWebサイトです                

活動報告

学会発表: STATPHYS29

T-QARDメンバーが第29回統計物理学国際会議 (STATPHYS29, イタリア, フィレンツェ) で発表しました。

  • Hiroki Aita, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki (2025/7/14, Poster) “Replica Analysis of Factorization Machines with 1-Dimensional Latent Vectors.”

学会発表: AQC2025

T-QARDメンバーが国際会議 Adiabatic Quantum Computing Conference (AQC2025, カナダ, ブリティッシュコロンビア大学) で発表しました。

  • Keisuke Morita, Masayuki Ohzeki (2025/6/9, Poster) “Statistical-Mechanical Analysis of Compressed Sensing for Ising Hamiltonian Estimation with the Horseshoe Prior.”
  • Mitsunobu Kanebako, Ami Koshikawa, Masaru Hitomi, Masayuki Ohzeki, Takuro Tanaka, Mahito Chiba (2025/6/11, Poster) “Robust Wavelength Subset Optimization Using Combinatorial Bayesian Optimization for PLS-Based Sugar Content Estimation.”

学会発表: 第3回量子アニーリング研究会

T-QARDメンバーが第3回量子アニーリング研究会 (東京科学大学大岡山キャンパス) で発表しました。

  • 森田圭祐 (2025/2/17, 口頭[招待講演]) “アニーリングマシンを用いたブラックボックス最適化の新たな探索手法の検討.”
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解説記事

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実践記事

【実践編】量子アニーリングとADMMのハイブリッド方式による不等式制約への対処

解説記事「量子アニーリングとADMMのハイブリッド方式による不等式制約への対処」では、不等式制約付きの組合せ最適化問題を解くために、量子アニーリング(QA : Quantum Annealing)と ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)を組み合わせた手法を提案した論文を紹介しました。本記事では、そのアルゴリズムを実装し、元論文の再現実験を行います。

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