T-QARDメンバーが国際会議 INQA Conference 2024 (日本, 東京) で発表しました。
T-QARDメンバーが日本物理学会第79回年次大会 (北海道大学札幌キャンパス) で発表しました。
T-QARDメンバーが国際会議 XXXV IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2024, ギリシャ，テッサロニキ) で発表しました。
この論文では、交差点で待機する車両数と隣接する交差点の信号状況をもとに、適切な信号を選択するという交通信号最適化問題を解く方法について考えます。その問題を解くためにこの論文では効率の良い信号制御のため、「より多くの車を流す」点と、「より隣接交差点からスムーズに流れるようにする」という2点に着目し、量子アニーリング用に定式化しました。その結果、定式化した式と量子アニーリングを用いて、より効率の良い信号の組み合わせを得ることができました。
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量子誤り訂正符号の復号アルゴリズムとして知られるBP+OSDの解説記事です。#1は前提知識となる量子誤り訂正符号の基礎の解説です。
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解説記事「量子アニーリングとADMMのハイブリッド方式による不等式制約への対処」では、不等式制約付きの組合せ最適化問題を解くために、量子アニーリング（QA : Quantum Annealing）と ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers）を組み合わせた手法を提案した論文を紹介しました。本記事では、そのアルゴリズムを実装し、元論文の再現実験を行います。
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本記事では、シミュレーテッドアニーリングとQUBOモデルを用いたベイズ最適化手法であるBOCS-SAをPythonでいちから実装し、簡単なベンチマーク問題の最適化をデモンストレーションします。
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